红队作战100项生成式AI产品的启示

2025-04-17 02:50  24

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# 红队作战100项生成式AI产品的启示 ## 引言 ### 概述 #### AI红队测试的重要性和背景 #### 基于微软对100个GenAI产品的经验提出教训 ## 人工智能威胁模型本体论 ### 政策框架 #### 攻击策略与技术手段 ##### 高级阶段(侦察、访问等) ##### 技术手段(主动扫描、越狱等) #### 系统分类 ##### 测试对象(LLM、应用等) ##### 漏洞识别与影响评估 ## 幸存者的故事 ### 第一课:理解系统能力及应用范围 #### 模型能力指导攻击 #### 下游风险的具体场景 ### 第二课:人工智能红队并非安全基准测试 #### 红队测试的独特性 #### 新兴风险与传统漏洞并重 ### 第三课:简单但有效的攻击策略 #### 有效利用基本技术议题 #### 案例研究反映实际操作成功 ## 案例研究 ### 描述视觉语言模型中的攻击 #### 演员:对抗性用户 #### 策略与弱点分析 ### 利用LMM自动化欺诈过程 #### 成功与失败之处 ### 聊天机器人表现与心理健康危害 #### 情感智慧在分析中重要性 ### 性别偏见实验探究 #### 数据如何影响结果 ## 自动化工具与文化能力 ### 工具的双重性质 #### PyRIT在红队活动中的作用 #### 人类判断与机器辅助融合的重要性 ### 对多语种与文化背景问题的探索 ## 安全持续改进过程 ### 故障-修复周期概念 ### 提高攻击成本,提升模型性能 ## 开放性问题与未来展望 ### 如何更新AI红队实践以切合新兴能力? ### 针对多语言环境的适应方案 ### 标准化红队实践的方法建议 ## 结论 ### 总结关键经验与方法推荐 ### 鼓励社区基于上述内容进行深入讨论与研究
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