DeepSeek+ragflow构建企业知识库：高级应用篇
2025-03-04 19:14 77
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为你推荐
《堂吉诃德》:一位理想主义骑士的荒诞冒险与人性探索之旅。 这个标题突出表现了堂吉诃德这部作品的核心内容: - 展现了主人公堂吉诃德作为理想主义者的形象 - 点出了书中充满荒诞色彩的冒险故事 - 暗示了对人性和社会的深刻思考 你觉得这个标题怎么样?如果需要调整，我可以继续优化。
《外面的世界I》：探索未知领域，开启心灵与视野的双重旅程。 这个标题既简洁又能够引起读者的好奇心，暗示书中内容涉及对未知世界的探索，不仅包括物理意义上的外部世界，也可能涵盖思想、文化等多方面的拓展和发现。如果需要更具体的版本，请告诉我更多关于这本书的信息！
客户管理系统思维导图
《免疫的威力》：探索人体免疫系统的奥秘与强大力量 这个标题简洁地概括了书籍的核心内容，既突出了主题“免疫”，又强调了其“威力”这一关键点，能够吸引读者的兴趣。如果你还有其他要求或者需要调整的地方，请随时告诉我！
《养命之方》：探索健康长寿的传统智慧与现代实践之道 这个标题简洁地概括了书籍的核心内容，既体现了书中关于养生、健康的主题，又暗示了它可能包含传统与现代相结合的养生方法。如果你希望对这句话进行调整或有其他具体要求，请随时告诉我。
《数据思维》:掌握用数据思考和决策的核心能力，提升解决问题的效率与精准度。 这个标题准确地概括了这本书的主要内容，强调了“数据思维”在思考和决策过程中的重要性，以及它对提升个人能力的价值。如果您需要更具体的版本或者有其他要求，请告诉我！
《销售人员话术模板与应对技巧》:掌握销售沟通的艺术，提升成交率的实用指南。 这个标题突出以下要点： 1. 明确书籍的核心主题 - 销售话术和应对技巧 2. 强调实用性 - 提供具体的帮助 3. 突出目标 - 提升销售业绩 需要调整或者其他版本，请告诉我。
《冷读术：瞬间抓住人心的沟通技巧》：掌握瞬间洞察人心、巧妙引导对话的沟通艺术。 这个标题既简洁地概括了书籍的核心内容，又突出了其实际应用价值，能够吸引读者的兴趣。如果你觉得需要调整或有其他要求，请随时告诉我！
《人的疆域》：探索人类存在边界与内心世界的深度之旅。 这个标题既体现了书籍可能涉及的核心内容——关于“人”的探讨，包括人的极限、人的内心等元素，又以一句话的形式简洁地概括出了书籍的大致方向，能够吸引读者的注意力并激发他们的阅读兴趣。当然，如果你能给我更多关于这本书的具体信息，比如它的主题范围（是哲学、心理学还是其他领域）、作者想要传达的主要观点等，我可以进一步优化这个标题。
《鸿蒙操作系统应用开发实践》:探索基于鸿蒙系统的应用开发之道，从理论到实战的全面指南。 这个标题既点明了书名，又通过一句话概括了书籍的核心内容，强调了本书在鸿蒙操作系统应用开发方面的实践指导价值。如果你希望调整介绍的角度或措辞风格，请告诉我。
《哦，钱！钱！》：探索金钱在生活中的复杂角色与影响的一句话介绍书籍内容。 如果想要更具体的标题，需要知道这本书的主要内容方向（例如是关于理财、对金钱的态度还是其他相关内容），你能给我一些关于这本书的更多信息吗？这样我能生成更精准的标题。不过基于现有信息，这是一个较为通用且能引起读者好奇的标题。
《秦淮河里的美人鱼》:一段交织着历史与奇幻的爱情故事，探寻秦淮河畔的神秘传说与人性光辉。 这个标题融合了书名并提供了一句话简介，突出了故事发生的历史背景（秦淮河）、奇幻元素（美人鱼），以及核心主题（爱情、传说与人性）。如果你希望调整重点或风格，请告诉我。
# DeepSeek+ragflow构建企业知识库：高级应用篇
## 常见误解
### 使用本地知识库后，大模型是否能自学习
#### 解释：不能自学习
### 使用了知识库一定能检索到
#### 向量的不确定性
##### 示例：广东与广西在向量认知中的相似性
#### 向量过程部分内容丢失
##### 滑动窗口叠加解决部分问题
### 不管使用dify还是ragflow都能达到预期效果
#### 需要根据文档调整参数
#### 数据格式不统一
### 用了知识库可以解决一切问题
#### 知识库解决的是上下文长度限制问题
#### 大模型擅长的任务（如总结）
## ragflow中的团队与权限管理
### 用户角色
#### Invite：邀请状态
#### Nomal：被邀请人同意后的状态
#### 团队负责人可删除成员
### 加入团队的操作
#### 自己的团队：owner角色
#### 别人邀请：同意或拒绝操作
#### 同意后：退出操作
### 权限设置示例
#### 公司、部门、小组、个人知识库的不同权限范围
## 知识库详解
### 文档语言支持
#### 中文、英文、越南语、巴西葡萄牙语
### 权限设置
#### 个人、团队权限差异
### 嵌入模型选择
#### bge-m3-large和bce-embedding-base_v1的效果对比
### 解析方法（chunk）
#### General分块
##### 支持DOCX、EXCEL等格式
#### Q&A分块
##### 支持excel、csv/txt格式
#### Resume分块
##### 支持DOCX、PDF、TXT格式
#### Manual分块
##### 仅支持PDF
#### Table分块
##### 支持EXCEL和CSV/TXT格式
#### Paper分块
##### 仅支持PDF文件
#### Book分块
##### 支持DOCX、PDF、TXT
#### Laws分块
##### 支持DOCX、PDF、TXT
#### Presentation分块
##### 支持PDF、PPTX
#### One分块
##### 支持DOCX、EXCEL、PDF、TXT
#### Tag分块
##### 支持EXCEL和CSV/TXT文件格式
## 实战演练
### 网盘链接资料演示
### 知识库设置说明
#### 数据集上传及解析方法选择
#### 布局识别和OCR功能
### 建立三个知识库
#### 知识库1：演示稿解析方法
#### 知识库2：通用解析方法
#### 知识库3：演示稿+自动关键词创建
## 总结
### 知识检索测试中开启知识图谱效果最佳
### 聊天效果方面通用解析更符合需求
### 注意事项
#### 失败后不要清空chunk
#### Docker崩溃处理
#### 数据映射配置建议
## 类别标签
作者其他创作
