DeepSeek与AI发展

2025-03-02 18:05  42

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# DeepSeek与AI发展 ## 一、主题概述 ### DeepSeek:最新的AI技术进展,尤其是大模型的应用与发展。 ### AI发展趋势:探讨AI如何改变社会、产业及个人生活。 ## 二、关键要点 ### 1. AI vs 互联网 #### 互联网:连接平台,赋能性技术。 #### AI:生产力属性强,解决复杂问题。 ### 2. 大模型革命 #### 定义:基于大规模数据训练的深度学习模型。 #### 影响:重塑所有产品和业务流程,推动新一轮工业革命。 ### 3. AI发展历程 #### 早期专家系统:基于规则。 #### 感知AI:基于学习训练。 #### 认知AI:理解能力增强。 #### 生成式AI:文本生成为主。 #### 多模态AI:处理多种数据类型。 ### 4. 应用场景之战 #### AGI之战:探索超级人工智能。 #### 安全之战:应对新挑战。 #### 应用场景之战:结合实际需求发挥价值。 ### 5. 技术创新 #### 技术创新:突破Scaling Law瓶颈。 #### 体验创新:简化使用难度。 #### 市场推广:降低成本,普及应用。 ### 6. 开源与闭源 #### 开源优势:吸引开发者,形成正循环。 #### 闭源劣势:成本高,灵活性差。 ### 7. 成本降低 #### 硬件适配:促进国产硬件发展。 #### 优化推理:减少计算成本。 ### 8. 六大应用方向 #### 人人智能:普及AI工具。 #### 万物智能:智能化硬件。 #### 数转智改:传统产业升级。 #### 未来产业:开拓新领域。 #### 科学研究:加速科研进程。 #### AI安全:保障信息安全。 ### 9. 政府与企业应用 #### 知识库打造:管理内部知识。 #### 智能体构建:实现流程自动化。 #### 工作流融合:提升协同效率。 ## 三、总结 ### 建立AI信仰:培养AI素养,拥抱新时代。 ### 个人AI能力:从基础到高级的五个阶段。 ### 企业AI应用:九层能力逐步提升。 ## 类别标签
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