华为联合15校破解高校AI研究算力瓶颈
2025-02-13 15:01 108
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大纲
# 华为联合15校破解高校AI研究算力瓶颈
## 一、背景与问题
### 全球AI研究面临的挑战
#### GPU短缺导致算力不足
#### 学术界和工业界对高性能计算需求激增
#### 美国对GPU的封锁加剧了国内科研困境
### 国内高校现状
#### 实验室缺乏高性能GPU
#### 学生自备算力上课现象频发
#### 算力成为AI课程的高门槛
## 二、华为解决方案
### 昇腾算力平台
#### DeepSeek R1系列推理API性能对标高端GPU
#### 基于国产昇腾处理器，构建自主可控生态
### 鲲鹏昇腾科教创新卓越/孵化中心
#### 合作高校：北大、清华等15所顶尖高校
#### 目标：通过产教融合解决算力困局
## 三、核心技术栈
### 异构计算架构CANN
#### 支持多种AI框架（PyTorch、TensorFlow等）
#### 提供多层次编程接口，快速构建AI应用
#### 模型迁移工具，方便项目迁移至昇腾平台
### 深度学习框架MindSpore
#### 全场景部署（端、边、云）
#### 大模型训练支持
#### AI+科学计算能力
### 推理引擎MindIE
#### 高性能优化编译器
#### 支持多种主流AI框架
#### 提供多层次编程接口
## 四、教学实践与激励计划
### 特训营
#### 北大、上交等高校举办昇腾AI专场特训营
#### 课程涵盖CANN、MindSpore等技术栈
#### 动手实践与理论结合
### 算子挑战赛
#### 鼓励开发者基于昇腾算力资源进行创新
#### 加速AI与行业融合
### 研究生奖学金
#### 基于鲲鹏或昇腾关键技术的研究成果奖励
### 优才计划
#### 联合200多家企业提供2000多个技术岗位
#### 让学生从理论走向实践
## 五、实际案例
### 北大Open-Sora Plan
#### 开源文生视频项目
#### 使用昇腾生态加速开发
#### 显著提升训练速度和稳定性
### 东南大学MT-GPT
#### 多模式交通大模型
#### 解决数据孤岛问题
#### 提升城市交通系统决策精度
## 六、未来展望
### 自主创新技术
#### CANN、MindSpore、MindIE等填补国产算力短板
#### 构建完整的国产技术栈
### 产学研闭环
#### 卓越中心/孵化中心培养大批AI顶尖人才
#### 孵化引领世界的科研成果
### 长期战略
#### 每年投入10亿元发展鲲鹏、昇腾原生生态与人才
#### 启动10万片开发板赠送计划，鼓励创新
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