华为联合15校破解高校AI研究算力瓶颈

2025-02-13 15:01  3

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# 华为联合15校破解高校AI研究算力瓶颈 ## 一、背景与问题 ### 全球AI研究面临的挑战 #### GPU短缺导致算力不足 #### 学术界和工业界对高性能计算需求激增 #### 美国对GPU的封锁加剧了国内科研困境 ### 国内高校现状 #### 实验室缺乏高性能GPU #### 学生自备算力上课现象频发 #### 算力成为AI课程的高门槛 ## 二、华为解决方案 ### 昇腾算力平台 #### DeepSeek R1系列推理API性能对标高端GPU #### 基于国产昇腾处理器,构建自主可控生态 ### 鲲鹏昇腾科教创新卓越/孵化中心 #### 合作高校:北大、清华等15所顶尖高校 #### 目标:通过产教融合解决算力困局 ## 三、核心技术栈 ### 异构计算架构CANN #### 支持多种AI框架(PyTorch、TensorFlow等) #### 提供多层次编程接口,快速构建AI应用 #### 模型迁移工具,方便项目迁移至昇腾平台 ### 深度学习框架MindSpore #### 全场景部署(端、边、云) #### 大模型训练支持 #### AI+科学计算能力 ### 推理引擎MindIE #### 高性能优化编译器 #### 支持多种主流AI框架 #### 提供多层次编程接口 ## 四、教学实践与激励计划 ### 特训营 #### 北大、上交等高校举办昇腾AI专场特训营 #### 课程涵盖CANN、MindSpore等技术栈 #### 动手实践与理论结合 ### 算子挑战赛 #### 鼓励开发者基于昇腾算力资源进行创新 #### 加速AI与行业融合 ### 研究生奖学金 #### 基于鲲鹏或昇腾关键技术的研究成果奖励 ### 优才计划 #### 联合200多家企业提供2000多个技术岗位 #### 让学生从理论走向实践 ## 五、实际案例 ### 北大Open-Sora Plan #### 开源文生视频项目 #### 使用昇腾生态加速开发 #### 显著提升训练速度和稳定性 ### 东南大学MT-GPT #### 多模式交通大模型 #### 解决数据孤岛问题 #### 提升城市交通系统决策精度 ## 六、未来展望 ### 自主创新技术 #### CANN、MindSpore、MindIE等填补国产算力短板 #### 构建完整的国产技术栈 ### 产学研闭环 #### 卓越中心/孵化中心培养大批AI顶尖人才 #### 孵化引领世界的科研成果 ### 长期战略 #### 每年投入10亿元发展鲲鹏、昇腾原生生态与人才 #### 启动10万片开发板赠送计划,鼓励创新
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