AI智能体与交互方式
2024-11-12 18:11 137
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大纲
# AI智能体与交互方式
## 引言
### 背景：AI智能体在与计算机交互时面临的挑战
### 问题：延迟、瓶颈、推理延迟、错误引入
### 解决方案：通过API而非GUI进行交互
## API优先的LLM AI智能体
### 优势：减少多步骤UI交互，简化任务完成
### 效果：降低认知负荷，减少学习努力
## 多模态模型
### 能力：直接与应用程序UI交互
### 扩展：从基于文本的响应到UI中的直观理解和响应
### 应用：客服支持、数据管理、任务自动化
## AXIS：智能体探索API技能集成
### 传统方法：基于GUI的交互
### 新视角：利用API而非GUI
### 案例：批量文档标题更改
## 探索工作流
### 互动：自主与应用程序界面交互
### 学习：记录交互，理解应用程序功能
## 跟随工作流模式
### 指令：按预定义任务或指令进行
### 学习：通过示例学习，复制任务
## 异常情况
### 挑战：GUI到API的直接转换困难
### 原因：复杂UI逻辑、动态数据、有限数据访问、实时反馈、高级抽象
## 结论
### 灵活性：AI智能体需处理GUI和API交互
### 效率提升：在可能的情况下使用API，必要时处理GUI
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