2025年值得入坑AI Agent的五大框架
2025-01-11 11:42 130
0
0
免费使用
画布
|
大纲
为你推荐
《解决冲突的关键技巧》：掌握有效沟通与化解矛盾的核心方法论
《OpenCV 4计算机视觉项目实战（原书第2版）》:探索实用项目中的计算机视觉技术与应用。 这个标题简洁地概括了书籍的核心内容，强调了通过实际项目来学习和掌握OpenCV 4在计算机视觉领域的应用。希望这符合您的需求！如果有其他要求，请随时告诉我。
《我为孩子打突围战》:一场为孩子突破教育困境与成长壁垒的奋战之旅。 这个标题既体现了书籍的核心主题——“为孩子而战”，又通过“突围”一词暗示了书中可能涉及的教育难题和挑战，同时“奋战之旅”也增添了故事性和情感张力。 如果你希望调整风格或者字数要求，我可以继续优化。比如更简洁的版本： 《我为孩子打突围战》:破解教育困局的成长之战 你觉得哪个版本更适合你的需求呢？
《战略历程（原书第2版）》：探索企业战略从理论到实践的全面旅程 这个标题既体现了书籍的核心主题——战略，也传达了本书内容涵盖了从理论到实践的广泛知识，适合吸引那些对企业战略感兴趣的读者。如果你觉得需要调整或者有其他要求，请随时告诉我。
《Python数据分析与数据化运营（第2版）》: 掌握利用Python进行高效数据分析和驱动业务增长的实战指南。 这个标题简洁地概括了书籍的核心内容，强调了书中关于Python在数据分析以及数据驱动的业务运营方面的应用与实践。如果您希望调整重点或者风格，请随时告诉我！
《智能风控》:探索人工智能技术在风险管理领域的应用与实践 这个标题简洁地概括了书籍的核心主题，突出了“智能”和“风控”两个关键词，并且暗示了书中会涉及AI技术在风险管理中的具体应用和案例。如果你希望调整重点或增加其他元素，请告诉我！
《柏拉图对话集》:探索古希腊哲学家柏拉图笔下苏格拉底与其他人物的思想交锋，揭示正义、美德与理想国的永恒命题。
《跑步革命》：探索创新跑步技术，重塑你的运动方式与健康理念。 这个标题既简洁又突出了书籍的核心内容，强调了书中关于跑步技术创新以及对读者生活方式和健康观念的影响。如果你希望调整重点或风格，请告诉我！
《俞平伯散文》：细腻笔触下的生活哲思与文化感悟 这个标题既概括了书籍的主要内容，又突出了俞平伯先生散文的特点。他的散文以细腻的文笔著称，常常通过对日常生活细节的描写来表达深刻的人生思考和对传统文化的独特见解。 如果你觉得这个标题稍长，也可以简化为： 《俞平伯散文》：生活点滴中的哲思与感悟 这两个版本都可以作为合适的写作标题。你觉得哪个更适合你的需求呢？
《冷宫》：一段被遗忘在深宫角落的女性挣扎与复仇之旅。 这句话的介绍突出了书籍的核心场景“冷宫”，以及可能包含的主要情节线索如“女性挣扎”和“复仇”，能够引起读者对这本书的好奇心和阅读兴趣。如果需要调整或者有其他要求，请随时告诉我！
《伦敦的崛起》: 揭示一座城市如何成为全球权力与文化中心的辉煌历程。 这个标题既概括了书籍的核心主题（伦敦的发展和重要性提升），同时也具有一定的吸引力，能够激发读者的好奇心。如果您觉得需要调整或者想要尝试其他风格的标题，请告诉我！
《创客：新工业革命（第二版）》: 探索新时代下创客运动如何推动制造业变革与创新的一句话介绍书籍内容。 或者更简洁版本： 《创客：新工业革命（第二版）》: 一句话解读创客如何引发现代工业革命。
# 2025年值得入坑AI Agent的五大框架
## 1. AI Agent 概述
### 定义: AI Agent 是由 LLM 驱动的智能助手，能够根据预设的任务和工具，帮助完成特定的工作。
### 关键特性:
#### 内存管理: 存储并管理与用户的交互记录。
#### 外部数据源交互: 与外部系统进行通信，获取数据或完成任务。
#### 函数执行: 通过调用函数来完成实际工作。
## 2. AI Agent 的应用场景
### 餐厅预订: 在线预订座位、比较不同餐厅，并通过语音互动帮用户直接呼叫餐厅。
### 虚拟协作同事: 与用户协作完成特定的任务。
### 自动化日常操作: 处理多个步骤的操作，甚至完成日常电脑操作。
## 3. 构建 AI Agent 的框架
### Phidata: 基于 Python 的框架，支持主流大厂的闭源和开源 LLM。
### Swarm: OpenAI 的开源实验性 Agent 框架，轻量级的 Multi-Agent 编排框架。
### CrewAI: 最受欢迎的基于 Agent 的 AI 框架之一，可快速构建 AI Agent 并将其集成到最新的 LLM 和代码库中。
### Autogen: 开源框架，用于构建 Agent 系统，支持跨语言和异步消息通信。
### LangGraph: 基于节点的 AI 框架，专为构建处理复杂任务的 Multi-Agent 系统而设计。
## 4. 框架的优势
### 选择合适的LLM: 根据具体的应用场景，使用不同的 LLM。
### 添加知识库: 将特定文档添加为知识库，帮助 AI Agent 获取并理解信息。
### 内置记忆功能: 无需自己构建复杂的系统来存储和管理聊天记录或个性化对话。
### 自定义工具: 为 AI Agent 添加自定义工具，并与外部系统进行无缝集成。
### 简化工程挑战: 简化复杂的工程任务，如知识和记忆管理。
### 加速开发与部署: 提供构建 AI 系统所需的工具和基础设施，帮助更快速地开发和将 AI 系统部署到云平台。
## 5. 企业中 Multi-Agent 的应用案例
### 呼叫与其他分析: 分析参与者的视频通话，获得人们的情感、意图和满意度等洞察。
### 呼叫分类: 根据参与者的网络带宽和强度自动对呼叫进行分类。
### 市场倾听: 监控和分析市场应用中的客户情感。
### 调查与评论分析: 利用客户反馈和调查数据获取洞察并改善客户体验。
### 差旅与费用管理: 自动化费用报告、跟踪和审批。
### 对话式银行: 通过 AI 驱动的聊天或语音助手帮助客户进行银行业务。
### 通用AI支持聊天机器人: 客户支持 Agent 可以处理客户投诉、排除故障，并将复杂任务委派给其他 Agent。
### 金融: 预测经济、股票和市场趋势，并提供切实可行的投资建议。
### 营销: 为不同目标受众创作个性化内容和广告文案，从而提高转化率。
### 销售: 分析系统中的客户互动模式，帮助销售团队聚焦于潜在客户的转化。
### 技术: 帮助开发人员和工程师通过加速代码完成、生成、自动化、测试和修复错误来提高工作效率。
## 6. 2024 五大 Agent 框架
### Phidata: 支持主流大厂的闭源和开源 LLM，内置 Agent UI，支持 AWS 部署。
### Swarm: 轻量级的 Multi-Agent 编排框架，支持对话交接和可扩展性。
### CrewAI: 支持集成 700 多种应用程序，提供直观的仪表盘，用于监控 Agent 的进度和性能。
### Autogen: 支持跨语言和异步消息通信，可定制性高。
### LangGraph: 基于节点的 AI 框架，支持流式支持和多种大规模部署方式。
## 7. 代码示例
### Phidata: 使用 Phidata 框架和 OpenAI 的 LLM 构建一个查询 Yahoo Finance 的金融数据的基本 AI Agent。
### Swarm: 使用 Swarm 框架构建一个 Multi-Agent 系统，演示任务交接和响应。
### CrewAI: 使用 CrewAI 框架创建一个新的 CrewAI 项目，并运行 Multi-Agent 系统。
### Autogen: 使用 Autogen 框架构建一个简单的 AI 天气 Agent 系统。
### LangGraph: 使用 LangGraph 框架构建处理复杂任务的 Multi-Agent 系统。
## 8. 结论
### AI Agent 的未来: 随着 LLM 的发展，AI Agent 的能力将不断提升，应用场景也将更加广泛。
### 框架的选择: 根据具体的业务需求选择合适的框架，可以更高效地开发和部署 AI Agent。
作者其他创作
