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思维导图：智能体构建指南

2024-12-24 10:35  3

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# 思维导图：智能体构建指南 ## 1. 智能体定义与区别 ### 代理系统（Agents） #### 完全独立的系统，自主运行，使用工具完成任务 #### 工作流（Workflows） ##### 预先设定的流程，协调人和工具 ##### 可预测性和一致性 #### 智能体（Agents） ##### 动态管理流程和工具使用 ##### 大规模灵活性和模型驱动决策 ## 2. 开发框架 ### LangChain的LangGraph #### 创建和管理语言模型的工作流 #### 图表连接任务和步骤 ### Amazon Bedrock的AI Agent框架 #### 提供全面的工具箱 #### 快速搭建智能应用 ### Rivet #### 拖放式的GUI工具 #### 构建语言模型工作流 ### Vellum #### GUI工具 #### 构建和测试复杂工作流 ## 3. 核心工作流模式 ### 提示链式工作流（Prompt chaining） #### 将大任务拆分成小步骤 #### 后续步骤使用前一步结果作为输入 #### 加入检查点确保正确轨道 ### 路由工作流（Routing） #### 对问题进行分类，引导到最合适的处理流程 #### 灵活性和可扩展性 ### 并行化工作流（Parallelization） #### 同时处理多个任务 #### 分解成独立的小任务同时进行 #### 投票机制汇总结果 ### 协调者工作者工作流（Orchestrator-workers） #### 中央LLM动态分配任务 #### 根据实际情况灵活调整 ### 评估者-优化者工作流（Evaluator-optimizer） #### 循环改进和反馈 #### 初步回应、评估、反馈重复过程 ## 4. 智能代理如何工作 ### 理解任务 #### 根据用户命令或互动明确任务 ### 执行任务 #### 使用工具获取结果或代码反馈 #### 遇难题时寻求帮助 ### 结束任务 #### 设定停止条件控制过程 ## 5. 开发工具建议 ### 工具的重要性 #### 清晰明了的设计 #### 足够的时间思考 #### 输入格式和参数描述简单明了 ### 工具定义与规格 #### 与整体提示工程一致 #### 观察模型使用工具 #### 不断改进设计 ### 创建良好的ACI #### 简单直接的用户体验 ## 结论 ### 启发点 #### 工作流模式映射个人工作流程 #### 由浅入深的模式应用
人工智能 智能体开发 工作流模式
作者其他创作

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