OpenAI推出SimpleQA：专治大模型“胡说八道”
2024-10-31 10:05 6
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# OpenAI推出SimpleQA：专治大模型“胡说八道”
## 简介
### 背景：OpenAI推出SimpleQA，旨在解决AI大模型在回答事实性问题时的准确性问题。
### 目的：创建一个简单、可靠、易用的评估工具，用于检测大模型回答事实性问题的准确性。
## SimpleQA的特点
### 设置简单：包含4000道由人类编写、清晰无歧义的事实性问题，每个问题只有一个无可争议的正确答案。
### 挑战性大：对目前最先进的大模型构成巨大挑战，如o1-preview和Claude Sonnet 3.5的准确率不到50%。
### 参考答案准确度高：所有问题都经过精心设计，参考答案经过验证，确保准确可靠，且考虑了时效性。
## SimpleQA的构建
### 数据收集：雇佣AI训练师从网上收集问题和答案，制定严格标准。
### 质量保证：第二位AI训练师独立回答每个问题，只有答案一致的问题才会被收录。
### 验证：第三位训练师对随机问题进行验证，估算数据集的固有错误率。
## 使用SimpleQA评估大模型
### 评分方法：使用经过prompt的ChatGPT分类器对模型的答案进行评分，分为“正确”、“错误”和“未尝试”。
### 目标：尽可能多地正确回答问题，同时最小化错误答案的数量。
## SimpleQA的其他用途
### 测量校准程度：通过让模型给出答案的同时给出置信度，比较置信度和实际准确率之间的关系，评估模型的校准程度。
### 答案频率与准确率：通过重复提问同一个问题，评估特定答案的出现频率与其正确性是否相符。
## SimpleQA的局限性
### 范围限制：SimpleQA只能在具有单一可验证答案的简短事实查询这一受限环境下测量事实性。
### 相关性问题：提供符合事实的简短回答的能力是否与撰写包含大量事实的冗长回答的能力相关，这仍然是一个有待研究的问题。
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