智能教育管理

智能教育管理基础概念

定义

• 又名智慧教育管理（Smart Education Management）
  • 通过智慧管理云平台对外界需求进行智能处理
    • 为教育管理提供多业务支持资源配置支持数据集成支持信息管理支持运行监控和质量监测支持
      • 资源配置支持
      • 数据集成支持
      • 信息管理支持
      • 运行监控和质量监测支持

目标

• 实现教育管理三大核心能力
  • 教育智能决策（基于数据给出科学管理方案）
  • 可视化管控（数据图形化呈现便于管控）
  • 安全预警和远程督导（风险提前识别远程指导）
• 最终目的：提升教育管理智慧化水平

智能教育管理实践应用方向

深度数据挖掘，为教育决策提供支持

• 技术基础
  • 感知学习情境，识别学习者特征
  • 大数据、云计算技术整合数据资源
  • 数据挖掘工具提取核心信息
• 作用
  • 发现数据隐藏关联规律
  • 为管理人员和决策者提供全面准确数据
  • 提高决策科学性，减少经验主义决策偏差

全面普及自动化管理，降低管理负担

• 模式转变
  • 传统手工管理转向信息技术为基础的智慧管理平台
• 价值
  • 自动处理教育数据，输出结论反馈
  • 精简管理流程，节约管理成本
  • 保障突发事件及时反馈，提高管理效率
  • 避免人为管理漏洞失误
  • 释放管理者精力，发挥人在管理中的创造力

实时监控教育运行状况，提升安全水平

• 技术支撑
  • 物联网、射频识别、GPS全球定位技术
  • 多级教育行政部门+学校动态监测分析系统
• 应用场景
  • 教育装备联网的智能化识别、定位、管控
  • 教育基础设施、信息系统、教学活动管理
  • 资源配置、教育热点难点问题监测
  • 安全状况实时监控预警，预防教育危机

智能教育管理一般流程

监控教育过程，记录、采集和管理数据

• 监控维度
  • 课堂教学教务
  • 学生学习生活
  • 资源设备
  • 校园安全
• 实现方式：智能设备全方位感知

通过数据挖掘进行智能分析与预测

• 操作流程
  • 依托已采集的数据库信息
  • 用分析工具对数据特定处理分析
  • 提取数据中有价值的信息
• 作用
  • 针对性提出工作问题反馈，辅助管理者及时发现问题
  • 预测教育领域发展趋势与潜在变化
  • 提前采取措施规避风险，推动教学改革建设

可视化呈现分析预测结果，形成智慧决策

• 呈现方式
  • 数据智能处理后形成可视化信息存储
  • 可视化图表、视频等直观信息分析
• 价值：管理者便捷获取系统情况，提升决策效率

发布管理调度指令，分层实时调度

• 执行路径
  • 通过智慧管理云平台将指令下发到各层级
  • 实现智慧决策可视化管理
• 运行特点
  • 所有在职教育管理者可通过云平台实时获取决策信息
  • 开展智能化教育管理工作