AI 智能健康检测仪思维导图

一、核心流程

1. 采集

• 多模态传感器
  • 血压袖带：用于血压监测。
  • 光电容积：实时检测心率和血氧水平。
  • 温度传感器：监测身体温度变化。
  • 生物电传感器：通过生物电信号分析身体状态。
  • 毫米波雷达：无接触监控体征。
  • 高清摄像头：面部、舌苔、眼底扫描。

2. 分析

• AI 模型
  • 深度学习算法：对数据进行智能分析。
  • 知识图谱支持：利用丰富的临床知识库比对数据。

3. 反馈

• 报告生成
  • 时间：2–5分钟。
  • 内容：80–350项指标，涉及体质类型、风险预警。
  • 个性化建议：膳食、运动及用药指导。

二、主流形态

三、能检测什么

西医维度：

• 血压、血糖、血氧、心率变异、骨密度、微量元素、肝肾功能等。

中医维度：

• 9种体质、经络状态、脏腑功能、气血盈亏。

行为维度：

• 跌倒、离床、久坐、睡眠分期。

四、适用人群

健康体检人群：早筛未病，建立健康档案。

慢性病患者：连续监测，异常推送给医生或家属。

亚健康/职场人群：快速评估疲劳与压力指数。

养老机构：无感监护，有效减少护理工作负担。

五、使用流程（以社区投放为例）

扫码登录。

填写身高体重信息。

双手握住传感器或面部扫描。

2分钟出报告。

通过微信查看结果。

云端历史数据比较。