建立有效的代理
2024-12-27 11:29 117
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《有种后宫叫德妃（全四册）》：一部描绘清朝后宫风云与德妃传奇一生的史诗巨作。 这个标题简洁地概括了书籍的主要内容，突出了“后宫风云”和“德妃传奇一生”这两个关键点，吸引读者进一步了解书籍的具体情节和背景。如果你希望调整或有其他要求，请告诉我！
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《杂食者的两难》：探索人类饮食选择背后的生物学、文化和道德困境。 这个标题既简洁又涵盖了书籍的核心内容，突出了“两难”这一关键主题，同时也暗示了书中探讨的多层次问题（生物学、文化和道德）。如果你有更多关于这本书的具体信息或想要调整风格，请告诉我！
# 建立有效的代理
## 1. 什么是代理？
### 1.1 定义
#### 自主系统：完全独立运行，使用各种工具完成复杂任务。
#### 规范性实现：遵循预定义工作流程的系统。
### 1.2 工作流 vs 代理
#### 工作流：通过预定义代码路径协调LLM和工具。
#### 代理：LLM动态指导其自身流程和工具使用。
## 2. 何时（以及何时不使用）使用代理
### 2.1 使用代理的时机
#### 复杂任务：需要大规模灵活性和模型驱动的决策。
#### 权衡：牺牲延迟和成本换取更好的任务性能。
### 2.2 不使用代理的时机
#### 简单任务：使用检索和上下文示例优化单个LLM调用。
## 3. 何时以及如何使用框架
### 3.1 常用框架
#### LangChain的LangGraph
#### Amazon Bedrock的AI Agent框架
#### Rivet
#### Vellum
### 3.2 使用框架的建议
#### 直接使用LLM API：许多模式只需几行代码即可实现。
#### 了解底层代码：避免错误假设。
## 4. 构建块、工作流和代理
### 4.1 构建模块：增强型LLM
#### 检索、工具和记忆：增强LLM功能。
#### 定制和界面：根据用例定制功能，提供简单、有据可查的界面。
### 4.2 工作流：提示链接
#### 任务分解：将任务分解为一系列步骤。
#### 适用场景：可以轻松、干净地将任务分解为固定子任务。
### 4.3 工作流：路由
#### 输入分类：将输入分类并定向到专门的后续任务。
#### 适用场景：复杂任务中存在不同的类别，最好分别处理。
### 4.4 工作流：并行化
#### 分段和投票：将任务分解为并行运行的独立子任务，或多次运行相同的任务。
#### 适用场景：需要多个视角或尝试以获得更高置信度的结果。
### 4.5 工作流：Orchestrator-workers
#### 任务分解和综合：中央LLM动态地分解任务，委托给worker LLM，并综合结果。
#### 适用场景：无法预测所需子任务的复杂任务。
### 4.6 工作流：评估器-优化器
#### 迭代改进：一个LLM生成响应，另一个提供评估和反馈。
#### 适用场景：有明确的评估标准，迭代改进提供可衡量的价值。
### 4.7 代理
#### 自主性：独立规划和操作，可能返回人类获取更多信息或判断。
#### 适用场景：开放式问题，无法预测所需的步骤数。
## 5. 组合和定制这些模式
### 非规定性：开发人员可以塑造和组合以适应不同用例。
### 关键：衡量性能和迭代实现。
## 6. 概括
### 核心原则：
#### 保持代理设计的简单性。
#### 优先考虑透明度。
#### 精心设计代理-计算机接口 (ACI)。
## 7. 附录
### 7.1 附录1：实践中的代理人
#### 客户支持：通过工具集成增强聊天机器人界面。
#### 编码剂：通过自动化测试验证代码解决方案。
### 7.2 附录2：快速设计你的工具
#### 工具定义：像整体提示一样受到及时工程的关注。
#### 建议：
##### 给予模型足够的标记来“思考”。
##### 保持格式与模型在互联网上文本中自然出现的格式接近。
##### 确保没有格式化“开销”。
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