Pandas基础
2024-12-01 11:21 25
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# Pandas基础
## 介绍
### 什么是Pandas
### �装Pandas
### �入Pandas库
## 数据结构
### Series(一维数组)
### DataFrame(二维表格型数据结构)
## 创建数据结构
### 创建Series
### 创建DataFrame
### 从列表、字典、NumPy数组等创建
## 查看数据
### head()
### tail()
### info()
### describe()
## 选择数据
### 通过标签选择:loc[]
### 通过位置选择:iloc[]
### 通过布尔索引选择
### 选择特定列或行
## �理缺失数据
### �测缺失值:isnull(), notnull()
### 删除缺失值:dropna()
### �充缺失值:fillna()
## 数据过滤与排序
### �滤数据
### �序数据:sort_values(), sort_index()
## 数据清洗
### 重命名轴:rename()
### �换值:replace()
### 删除重复项:drop_duplicates()
## 数据转换
### �用函数到数据:apply()
### �射函数:map()
### 添加/删除列
### 数据类型转换:astype()
## 数据聚合
### 分组:groupby()
### �合函数:sum(), mean(), count(), max(), min()
### �级分组
## 数据合并
### �并(merge):merge()
### �接(concatenate):concat()
### �加行:append()
## 时间序列
### 创建日期范围:date_range()
### 时间戳与时期:Timestamp, Period
### 重采样:resample()
### �动窗口:rolling()
## 文件读写
### 读取CSV文件:read_csv()
### �入CSV文件:to_csv()
### 读取Excel文件:read_excel()
### �入Excel文件:to_excel()
### 读写HDF5文件:read_hdf(), to_hdf()
### 读写SQL数据库:read_sql(), to_sql()
## �视化
### 使用Matplotlib绘图
### �单图表:plot()
### �方图:hist()
### �点图:scatter()
### �形图:bar()
## �级功能
### 自定义函数
### �性能选项
### 使用Cython加速
作者其他创作