Pandas基础
2024-12-01 11:21 128
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大纲
# Pandas基础
## 介绍
### 什么是Pandas
### �装Pandas
### �入Pandas库
## 数据结构
### Series（一维数组）
### DataFrame（二维表格型数据结构）
## 创建数据结构
### 创建Series
### 创建DataFrame
### 从列表、字典、NumPy数组等创建
## 查看数据
### head()
### tail()
### info()
### describe()
## 选择数据
### 通过标签选择：loc[]
### 通过位置选择：iloc[]
### 通过布尔索引选择
### 选择特定列或行
## �理缺失数据
### �测缺失值：isnull(), notnull()
### 删除缺失值：dropna()
### �充缺失值：fillna()
## 数据过滤与排序
### �滤数据
### �序数据：sort_values(), sort_index()
## 数据清洗
### 重命名轴：rename()
### �换值：replace()
### 删除重复项：drop_duplicates()
## 数据转换
### �用函数到数据：apply()
### �射函数：map()
### 添加/删除列
### 数据类型转换：astype()
## 数据聚合
### 分组：groupby()
### �合函数：sum(), mean(), count(), max(), min()
### �级分组
## 数据合并
### �并（merge）：merge()
### �接（concatenate）：concat()
### �加行：append()
## 时间序列
### 创建日期范围：date_range()
### 时间戳与时期：Timestamp, Period
### 重采样：resample()
### �动窗口：rolling()
## 文件读写
### 读取CSV文件：read_csv()
### �入CSV文件：to_csv()
### 读取Excel文件：read_excel()
### �入Excel文件：to_excel()
### 读写HDF5文件：read_hdf(), to_hdf()
### 读写SQL数据库：read_sql(), to_sql()
## �视化
### 使用Matplotlib绘图
### �单图表：plot()
### �方图：hist()
### �点图：scatter()
### �形图：bar()
## �级功能
### 自定义函数
### �性能选项
### 使用Cython加速
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