Pandas基础

介绍

什么是Pandas

�装Pandas

�入Pandas库

数据结构

Series（一维数组）

DataFrame（二维表格型数据结构）

创建数据结构

创建Series

创建DataFrame

从列表、字典、NumPy数组等创建

查看数据

head()

tail()

info()

describe()

选择数据

通过标签选择：loc[]

通过位置选择：iloc[]

通过布尔索引选择

选择特定列或行

�理缺失数据

�测缺失值：isnull(), notnull()

删除缺失值：dropna()

�充缺失值：fillna()

数据过滤与排序

�滤数据

�序数据：sort_values(), sort_index()

数据清洗

重命名轴：rename()

�换值：replace()

删除重复项：drop_duplicates()

数据转换

�用函数到数据：apply()

�射函数：map()

添加/删除列

数据类型转换：astype()

数据聚合

分组：groupby()

�合函数：sum(), mean(), count(), max(), min()

�级分组

数据合并

�并（merge）：merge()

�接（concatenate）：concat()

�加行：append()

时间序列

创建日期范围：date_range()

时间戳与时期：Timestamp, Period

重采样：resample()

�动窗口：rolling()

文件读写

读取CSV文件：read_csv()

�入CSV文件：to_csv()

读取Excel文件：read_excel()

�入Excel文件：to_excel()

读写HDF5文件：read_hdf(), to_hdf()

读写SQL数据库：read_sql(), to_sql()

�视化

使用Matplotlib绘图

�单图表：plot()

�方图：hist()

�点图：scatter()

�形图：bar()

�级功能

自定义函数

�性能选项

使用Cython加速