Pandas基础

2024-12-01 11:21  25

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# Pandas基础 ## 介绍 ### 什么是Pandas ### �装Pandas ### �入Pandas库 ## 数据结构 ### Series(一维数组) ### DataFrame(二维表格型数据结构) ## 创建数据结构 ### 创建Series ### 创建DataFrame ### 从列表、字典、NumPy数组等创建 ## 查看数据 ### head() ### tail() ### info() ### describe() ## 选择数据 ### 通过标签选择:loc[] ### 通过位置选择:iloc[] ### 通过布尔索引选择 ### 选择特定列或行 ## �理缺失数据 ### �测缺失值:isnull(), notnull() ### 删除缺失值:dropna() ### �充缺失值:fillna() ## 数据过滤与排序 ### �滤数据 ### �序数据:sort_values(), sort_index() ## 数据清洗 ### 重命名轴:rename() ### �换值:replace() ### 删除重复项:drop_duplicates() ## 数据转换 ### �用函数到数据:apply() ### �射函数:map() ### 添加/删除列 ### 数据类型转换:astype() ## 数据聚合 ### 分组:groupby() ### �合函数:sum(), mean(), count(), max(), min() ### �级分组 ## 数据合并 ### �并(merge):merge() ### �接(concatenate):concat() ### �加行:append() ## 时间序列 ### 创建日期范围:date_range() ### 时间戳与时期:Timestamp, Period ### 重采样:resample() ### �动窗口:rolling() ## 文件读写 ### 读取CSV文件:read_csv() ### �入CSV文件:to_csv() ### 读取Excel文件:read_excel() ### �入Excel文件:to_excel() ### 读写HDF5文件:read_hdf(), to_hdf() ### 读写SQL数据库:read_sql(), to_sql() ## �视化 ### 使用Matplotlib绘图 ### �单图表:plot() ### �方图:hist() ### �点图:scatter() ### �形图:bar() ## �级功能 ### 自定义函数 ### �性能选项 ### 使用Cython加速
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