思维导图：人工智能与算法学习 - Agentic RAG
2024-11-26 17:06 117
0
0
免费使用
画布
|
大纲
为你推荐
《无欲的悲歌》:一首描绘在物欲横流世界里，那些坚守内心纯净、远离欲望喧嚣之人的哀婉悲歌。 这个标题通过“无欲”与“物欲横流世界”的对比，突出书中人物坚守内心纯净的特点，“哀婉悲歌”则点明了书籍可能带有的感伤基调。不过需要说明的是，由于没有读过这本书，以上是基于对书名的理解生成的一个具有创意性的标题，可能与书籍实际内容存在一定偏差。
《堂吉诃德》:一位理想主义骑士的荒诞冒险与悲喜人生 这个标题简洁地概括了《堂吉诃德》的主要内容。小说讲述了主人公堂吉诃德沉迷于骑士小说，决定效仿古代骑士，带着仆人桑丘四处游历、行侠仗义的故事。书中既有令人捧腹的喜剧情节，也蕴含着对理想与现实的深刻思考。 如果你觉得这个标题还需要调整，我可以继续优化。你也可以告诉我更多具体要求。
《温莎墓园日记》：探寻生命与死亡的哲思之旅 这句话的介绍暗示了这本书可能包含对生命意义和死亡的深刻思考，通过“温莎墓园”这一特定场景，引导读者进入一个关于存在、记忆与情感交织的故事世界。这样的标题既点明了书名，又简要概括了书籍的核心主题，吸引读者想要进一步了解具体内容。
《如何启动黄金圈思维》：探索从“为什么”出发的思维模式，助你找到行动的内在驱动力。 这个标题既简洁地概括了书籍的核心内容，又能够吸引读者的兴趣，引导他们进一步了解这本书的具体信息。如果你还需要对这个标题进行调整或者有其他要求，请随时告诉我！
《我的小狗郁金香》:讲述一只名叫郁金香的小狗如何用它的热情和纯真给主人带来无尽欢乐与温暖的故事。 这个标题简洁地概括了书籍的主要内容，突出了故事的主角——小狗郁金香，以及它与主人之间的情感联系。如果你觉得需要调整或者有其他要求，请告诉我！
《跟巴黎名媛学到的事》：揭秘巴黎女性优雅生活与独特智慧的一句话精华
《疯传：让你的产品、思想、行为像病毒一样入侵（经典平装版）》: 揭示如何运用社交影响力，使你的产品、思想和行为迅速扩散并深入人心。 这个标题简洁地概括了书籍的核心内容，强调了书中关于如何让事物快速传播的核心理念。如果你希望调整重点或者风格，请告诉我！
《岁月与性情：我的心灵自传》：一段穿越时光的心灵之旅，揭示自我成长与内心世界的深刻蜕变。 或者 《岁月与性情：我的心灵自传》：在岁月的长河中探寻性情的真谛，记录心灵深处的成长轨迹与感悟。 这两个标题都突出了书籍的核心主题——通过时间的流逝和个人经历来探讨内心世界的变化与发展。你可以根据具体需求选择更适合的一个。
《人间失格+斜阳（完整未删节版）》: 探索太宰治笔下人性的沉沦与觉醒 这个标题简洁地概括了这两部作品的核心内容。《人间失格》和《斜阳》都是日本著名作家太宰治的经典之作，通过细腻的心理描写展现了人在社会中的挣扎、孤独以及对生命意义的追寻。 如果您觉得需要调整或有其他要求，请告诉我，我很乐意为您重新生成。
《Little Women（小妇人）》: 四姐妹在南北战争时期的成长与爱情故事。 这个标题简洁地概括了这本书的主要内容，既点出了故事发生的背景——南北战争时期，也强调了书中的主要角色——四姐妹，同时还提到了成长与爱情这两个重要的主题。如果你希望对这句话再做调整或者有其他要求，请随时告诉我！
Calgary Cambridge指南关键技巧应用
《皇室》:探索宫廷深处的权力博弈与人性纠葛，揭开历史帷幕下的隐秘真相。 这个标题突出以下特点: 1. 点明主题 - 以"皇室/宫廷"为背景 2. 强调核心内容 - 权力斗争和人性描写 3. 增添神秘感 - "揭开隐秘真相"引发读者好奇心 需要调整或重新生成其他风格的标题吗？我可以根据具体需求来优化。
# 思维导图：人工智能与算法学习 - Agentic RAG
## 主题：Agentic RAG
### 子主题1：智能体RAG的基础知识
#### 1.1 检索增强型生成（RAG）
##### 定义：一种构建LLM驱动应用的技术，利用外部知识源为LLM提供相关上下文，减少幻觉现象。
##### 流程：包括检索组件（嵌入模型和向量数据库）和生成组件（LLM）。
##### 作用：在推理时，用户查询用于在索引文档上运行相似性搜索，检索与查询最相似的文档，并为LLM提供额外的上下文。
#### 1.2 典型的RAG应用局限性
##### 局限性1：只考虑一个外部知识源，无法满足需要多个知识源或外部工具的需求。
##### 局限性2：一次性解决方案，上下文只检索一次，缺乏对检索到的上下文质量的推理或验证。
### 子主题2：AI系统中的智能体
#### 2.1 AI智能体定义
##### 描述：具有角色和任务的LLM，能访问内存和外部工具。
##### 核心组件：LLM（角色和任务）、内存（短期和长期）、规划（反思、自我批评、查询路由等）、工具（计算器、网络搜索等）。
#### 2.2 ReAct框架
##### 描述：ReAct智能体能在保持状态的同时处理顺序多部分查询，结合路由、查询规划和工具使用。
##### 过程：思考（推理下一步行动）、行动（执行决策）、观察（反馈）。
### 子主题3：什么是Agentic RAG？
#### 3.1 定义
##### 描述：基于AI智能体实现的RAG，将AI智能体纳入RAG流程中，以协调其组件并执行额外行动。
#### 3.2 工作原理
##### 描述：智能体RAG最常用于检索组件中的智能体，使用具有访问不同检索工具的检索智能体。
#### 3.3 架构
##### 3.3.1 单智能体RAG（路由器）
###### 描述：智能体RAG作为一个路由器，决定从哪个外部知识源检索额外的上下文。
##### 3.3.2 多智能体RAG系统
###### 描述：多个智能体协同工作，如主智能体协调多个专业检索智能体。
### 子主题4：Agentic RAG与普通RAG的比较
#### 4.1 差异点
##### 工具使用：普通RAG不使用外部工具，而Agentic RAG使用外部工具。
##### 查询预处理：普通RAG不进行查询预处理，而Agentic RAG进行查询预处理。
##### 多步骤检索：普通RAG不支持多步骤检索，而Agentic RAG支持多步骤检索。
##### 验证检索到的信息：普通RAG不验证检索到的信息，而Agentic RAG验证检索到的信息。
### 子主题5：实施智能体RAG
#### 5.1 实现方法
##### 方法1：具有函数调用的语言模型
##### 方法2：智能体框架
#### 5.2 示例
##### 示例1：OpenAI的函数调用
##### 示例2：Cohere的连接器API
##### 示例3：Anthropic和Google的函数调用
##### 示例4：Ollama的工具支持
作者其他创作
