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2024年中国AI发展缩影

2024-11-25 18:32  1

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# 2024年中国AI发展缩影 ## 主题概述 ## 大模型的进展与趋势 ### 判断1：大模型的多样化与多模态 #### 现象：国内下半年出现大量接近或超过GPT4级别的模型，从MoE向多模态迁移。 #### 案例：昆仑万维推出“天工大模型4.0”及“实时语音对话助手Skyo”，科大讯飞发布“讯飞星火4.0 Turbo”。 ### 判断2：视频生成模型的崛起 #### 现象：国内出现一批媲美Sora级别的视频生成模型。 #### 案例：Vidu、可灵AI、Hailuo AI等在国内外市场表现突出。 ### 判断3：超级应用的出现 #### 现象：类似超级Siri的产品在操作系统级出现，各大操作系统厂商积极布局。 #### 案例：苹果智能超级Siri、荣耀一句话点咖啡、百度一句话自驾游等。 ### 判断4：娱乐与社交赛道的创新 #### 现象：模型能力成熟，但产品创新不足，娱乐与社交赛道有望出现超级应用。 #### 案例：GenSpark的Sparkpages、天工AI搜索的天工宝典等。 ### 判断5：C端AI搜索的机会 #### 现象：AI搜索成为一大机会，能显著提升用户效率。 #### 案例：Perplexity、360AI搜索、百度李彦宏关于搜索的言论。 ### 判断6：B端AI化与SaaS转型 #### 现象：B端企业忙于AI化，数据整理与清洗重要，AI SaaS化有待观察。 #### 案例：创新工场汪华的观点，Zion创始人蒋耀楷的无代码平台经验。 ## 创业与投资的机遇 ### 袁进辉：AI Infra的探索 #### 现象：从大模型到AI Infra的转变，加速AI技术的应用与落地。 #### 案例：硅基流动的成立与发展。 ### 蒋涛：Inscode对标Cursor #### 现象：中国本土IDE的崛起，与国际竞品竞争。 #### 案例：CSDN与华为合作推出的Inscode。 ### 算力引擎的重要性 #### 现象：算力对于AI发展至关重要。 #### 案例：AMD提供端到端算力引擎。 ## AI应用落地场景实战 ### 场景1：AI搜索的确定性 #### 现象：AI搜索成为最具确定性的应用之一。 #### 案例：ChatGPT等聊天机器人应用的演变。 ### 场景2：视频生成的多模态 #### 现象：视频生成成为多模态的重要组成部分。 #### 案例：Vidu、可灵AI、Hailuo AI的API支持。 ### 场景3：手机AI化 #### 现象：手机AI化成为重要趋势。 #### 案例：智谱AutoGLM的优秀表现。 ## AI产品榜·年度大会 ### 亮点1：年度产品评选 #### 现象：评选出2024年中国AI年度产品。 #### 案例：AI产品榜依据读者口碑、专家意见、产品数据综合评选。 ### 亮点2：嘉宾分享与圆桌讨论 #### 现象：多位行业领袖与实战家分享经验与洞察。 #### 案例：昆仑万维方汉、硅基流动袁进辉、CSDN蒋涛等的分享。 ## 结论
AI技术与应用 创业与投资 年度产品评选
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